福岡脳卒中データベース研究 Language： 福岡脳卒中データベース研究 ホーム FSRとは FSRの概要 理念・目的・沿革 活動内容 研究組織 研究活動 研究内容 研究成果 現在行われている研究 倫理的側面 関連リンク 企業の方へ 言語：JA ／ EN 閉じる ホーム FSRとは FSRの概要 理念・目的・沿革 活動内容 研究組織 研究活動 研究内容 研究成果 現在行われている研究 倫理的側面 関連リンク 企業の方へ 論文発表 研究成果2024Predictive performance of machine learning–based models for poststroke clinical outcomes in comparison with conventional prognostic scores: multicenter, hospital-based observational study Predictive performance of machine learning–based models for poststroke clinical outcomes in comparison with conventional prognostic scores: multicenter, hospital-based observational study Irie F, Matsumoto K, Matsuo R, Nohara Y, Wakisaka Y, Ago T, Nakashima N, Kitazono T, Kamouchi MJMIR AI 3:e46840 前のページに戻る
論文発表 研究成果2024Predictive performance of machine learning–based models for poststroke clinical outcomes in comparison with conventional prognostic scores: multicenter, hospital-based observational study
Predictive performance of machine learning–based models for poststroke clinical outcomes in comparison with conventional prognostic scores: multicenter, hospital-based observational study Irie F, Matsumoto K, Matsuo R, Nohara Y, Wakisaka Y, Ago T, Nakashima N, Kitazono T, Kamouchi MJMIR AI 3:e46840 前のページに戻る
